SQL笔记(3)——MySQL数据类型(超详细且易理解)
学习MySQL,通常应该是先学习数据类型的,因为不管是开发还是MySQL中,每个数据对象都有其对应的数据类型,MySQL提供了丰富的数据类型,如在创建表的时候就需要指定列的数据类型,在向表中插入数据时,也需要严格按照对应列的类型进行传值。所以这部分是非常重要的!
前面有两篇文章直接开始了一些操作,按照正常的学习步骤来看,这样是不对的,但是前面也就是主要涉及一些基本的操作,所以现在补充也还来得及~
MySQL数据类型
数值类型
严格数值数据类型
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TINYINT
TINYINT 是 MySQL 和 SQL Server 中的一种数据类型,仅使用 1 个字节存储,用于存储范围较小的整数值。在 MySQL 中,TINYINT 可以存储范围为 -128 到 127 的整数,但可以通过 UNSIGNED 关键字将其定义为无符号类型,此时可使用 0 到 255 来存储。在 SQL Server 中,TINYINT 存储范围为 0 到 255。
在开发中,可以使用 TINYINT 类型来存储一些状态标识或枚举值等信息,因为使用 TINYINT 类型能够有效地降低存储空间的占用。同时,在进行计算时,使用 TINYINT 类型也能够提高计算效率,因为 TINYINT 类型比其他整型数据类型所占用的存储空间更小。
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SMALLINT
SMALLINT 是一种整数数据类型,用于存储比 TINYINT 更大但比 INT 更小的数据。其占用两个字节的存储空间,范围为 -32,768 到 32,767(如果使用 UNSIGNED 关键字,则范围为 0 到 65,535)。
SMALLINT 数据类型通常用于需要较小整数值的情况,如统计数据、计算等。在实际开发中常常用于存储状态码、数量等数据。例如,在一个电商网站中,可以使用 SMALLINT 类型来存储订单的状态码,如 0:待付款,1:已完成,2:已取消等。
在 MySQL 中,可以使用以下 SQL 语句创建一个包含 SMALLINT 类型字段的表:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, small_number SMALLINT );
在上述代码中,
example_table
表包含 id 和 small_number 两个字段,其中 small_number 的数据类型为 SMALLINT。 -
MEDIUMINT
MEDIUMINT 是一种整数数据类型,用于存储比 SMALLINT 更大但比 INT 更小的数据。其占用三个字节的存储空间,范围为 -8,388,608 到 8,388,607(如果使用 UNSIGNED 关键字,则范围为 0 到 16,777,215)。
MEDIUMINT 数据类型通常用于需要较小整数值的情况,比如用户 ID、访问次数等。在实际开发中,MEDIUMINT 可以用于存储一些中等规模的数据,例如在一个博客系统中,可以使用 MEDIUMINT 类型来存储文章的浏览量或评论数量。
在 MySQL 中,可以使用以下 SQL 语句创建一个包含 MEDIUMINT 类型字段的表:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, medium_number MEDIUMINT );
在上述代码中,
example_table
表包含 id 和 medium_number 两个字段,其中 medium_number 的数据类型为 MEDIUMINT。 -
INT/INTEGER
INT是一种整数数据类型,用于存储比TINYINT、SMALLINT和MEDIUMINT更大但比BIGINT更小的数据。其占用四个字节的存储空间,范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647(如果使用UNSIGNED关键字,则范围为0到4,294,967,295)。
INT数据类型通常是存储整数值的首选类型,例如用户ID、年龄、订单数量、金额等。在实际开发中,INT也可以用于存储一些较大规模的数据,如浏览次数、喜欢次数等。
在MySQL中,可以使用以下SQL语句创建一个包含INT类型字段的表:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, age INT );
在上述代码中,
example_table
表包含 id 和 age 两个字段,其中age的数据类型为INT。除了I
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BIGINT
bigint 是一种整数数据类型。它比 int 数据类型的取值范围更大,在所有整数类型中占用的存储空间最大,可以用来存储较大的整数值。
具体来说,bigint 数据类型使用 8 个字节的存储空间,可以存储的取值范围是 -9223372036854775808 到 9223372036854775807,如果使用 UNSIGNED 关键字,则范围为 0 到 18446744073709551615。
在实际应用中,bigint 数据类型通常用于需要存储非常大的整数值的场景,如存储订单金额、业务编号等。
与其他整数数据类型相比,bigint 数据类型的优点在于它可以存储更大的值;但缺点是它使用的存储空间更大,查询和排序时可能会带来更大的负担。
以下是在 MySQL 中创建一个包含 bigint 数据类型字段的表的示例 SQL 语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, large_num BIGINT );
在上述代码中,
example_table
表包含 id 和 large_num 两个字段,其中 large_num 的数据类型为 bigint。 -
DECIMAL
DECIMAL 是一种定点数数据类型。与浮点数数据类型 FLOAT 和 DOUBLE 不同,DECIMAL 类型的值总是精确地存储,并且支持固定的小数位数。
DECIMAL 数据类型的格式为 DECIMAL(p, s),其中 p 表示总共的数字位数,s 表示小数部分的位数。DECIMAL 类型的存储空间是变长的,取决于 p 和 s 的值。例如,DECIMAL(5,2) 可以存储从 -999.99 到 999.99 之间的任何值,需要占用 3 个字节的存储空间。
DECIMAL 数据类型通常用于存储与货币相关的数据,如价格、税率等需要精准计算的场景。比如在电商系统中,订单金额、商品价格等都可以使用 DECIMAL 类型进行存储。
以下是在 MySQL 中创建一个包含 DECIMAL 数据类型字段的表的示例 SQL 语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, price DECIMAL(8, 2) );
在上述代码中,
example_table
表包含 id 和 price 两个字段,其中 price 的数据类型为 DECIMAL,总共有 8 个数字位数,其中小数部分有 2 位。 -
NUMERIC
NUMERIC是一种精确数值类型,也被称为DECIMAL。它用于表示固定的精确数值,这些值的范围和精度都可以控制。
NUMERIC数据类型的声明方式为NUMERIC(p,s),其中p代表数字的精度(最大值为65),s代表数字的小数位数(最大值为30)。在存储中,每个NUMERIC值都会占用固定数量的字节,其大小受到其精度和小数位数的影响。
NUMERIC适用于需要高精度数字计算的场景,如科学计算、金融计算等。一般来说,NUMERIC比FLOAT和DOUBLE更加适合处理财务数据。
下面是一个在MySQL中创建NUMERIC数据类型字段的表的示例SQL语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, price NUMERIC(10, 2) );
在上述代码中,
example_table
表包含id和price两个字段,其中price的数据类型为NUMERIC,总共有10个数字位数,其中小数部分有2位。
近似数值数据类型
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FLOAT
FLOAT是一种浮点数值类型,用于表示单精度浮点数。FLOAT所占用字节数为4个字节,可以存储比DECIMAL更大范围的数据,但是在精度上有所损失。
FLOAT数据类型的声明方式为FLOAT(p,s),其中p代表数字的总位数,s代表小数点后面的位数。在存储中,FLOAT值会占用4个字节,其大小和精度不一定固定,可以根据实际数值进行调整。
FLOAT适用于那些需要高速运算而对精确度要求不高的场景,如科学计算、图像处理等。相比于DOUBLE,FLOAT所占用的存储空间更少,因此可以在存储空间有限的情况下,提高数据的处理效率。
下面是一个在MySQL中创建FLOAT数据类型字段的表的示例SQL语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, temperature FLOAT(5,2) );
在上述代码中,
example_table
表包含id和temperature两个字段,其中temperature的数据类型为FLOAT,总共有5个数字位数,其中小数部分有2位。 -
REAL
REAL是一种浮点数值类型,用于表示单精度浮点数。REAL和FLOAT数据类型在MySQL中是等价的,都可以用来存储浮点数。不同的是,REAL所占据的字节数为4个,而FLOAT所占据的字节数也为4个。这与双精度浮点数(DOUBLE)相比,其占用空间更小,在某些情况下可以提高数据库的处理性能。
使用REAL时需要注意它的精度范围和精度损失。虽然REAL可以存储比DECIMAL更大的范围,但由于采用的是IEEE浮点标准,所以其精度存在被截断或舍入的风险。为了保证精度,推荐在存储货币类数据时使用DECIMAL类型而不是REAL类型。
以下是在MySQL中创建REAL数据类型字段的表的示例SQL语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, temperature REAL(5,2) );
在上述代码中,
example_table
表包含id和temperature两个字段,其中temperature的数据类型为REAL,总共有5个数字位数,其中小数部分有2位。 -
DOUBLE
DOUBLE是一种浮点数值类型,用于表示双精度浮点数,它可以存储更大范围、更高精度的实数。DOUBLE所占用字节数为8个字节,可以存储更大范围的数据,同时保证了相对比较高的精度。
DOUBLE数据类型的声明方式为DOUBLE(p,s),其中p代表数字的总位数,s代表小数点后面的位数。在存储中,DOUBLE值会占用8个字节,其大小和精度都是固定的,并且相对更加精确可靠。
在MySQL中,DOUBLE常常被用于存储货币相关信息,例如工资、报酬、利润等,以保证数据的精度和可靠性。在需要高精度计算的场景中,DOUBLE也可以发挥很好的作用。
以下是在MySQL中创建DOUBLE数据类型字段的表的示例SQL语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, salary DOUBLE(10,2) );
在上述代码中,
example_table
表包含id和salary两个字段,其中salary的数据类型为DOUBLE,总共有10个数字位数,其中小数部分有2位。
BIT
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BIT
BIT是一种二进制数值类型,用于存储位数据。BIT类型可以存储0和1两个值,也可以在某些情况下表示某个状态是否开启或关闭。
BIT数据类型的声明方式为BIT(M),其中M代表需要存储的比特数,在MySQL中BIT类型可以存储最多64位(8个字节)的二进制数据。例如,如果要存储一个开关状态,可以使用BIT(1)数据类型,这样只需要占用1个比特位就可以满足需求。
在MySQL中,BIT类型常用于表示布尔类型数据,例如存储用户是否已经登录、是否有管理员权限等状态。此外,BIT类型还可以用于表示文本字符串的二进制形式,如IPv4地址的二进制形式。
以下是在MySQL中创建BIT数据类型字段的表的示例SQL语句:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, switch BIT(1) );
在上述代码中,
example_table
表包含id和switch两个字段,其中switch的数据类型为BIT,只需要占用1个比特位即可。以下是一个使用BIT类型存储开关状态的示例:
id switch 1 0 2 1 3 0 4 1
字符串类型
定长串类型
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CHAR
CHAR 是 MySQL 数据库中的一种数据类型,用于存储定长的字符串。它需要指定字符串的最大长度,且最大长度不能超过 255 个字符。
CHAR 类型的值始终是被空格填充到固定长度,如果存储时字符串长度小于指定长度,后面会自动添加空格进行填充。而在取出数据时,会自动去除字符串末尾的空格进行显示。
CHAR 类型的优点在于直观、易于处理和排序。在一些特定的场景中,如存储邮政编码、电话号码等,最大长度固定的 CHAR 数据类型很适合使用。
总的来说,CHAR 类型比较适合存储固定长度的文本信息,但使用时需要注意定长字符串的存储和空间占用问题。
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BINARY
BINARY 是 MySQL 数据库中的一种数据类型,用于存储二进制数据。它和 CHAR 类型类似,需要指定固定长度,不过 BINARY 中存储的是二进制数据,而不是字符串数据。
BINARY 类型的值在存储时不需要像 CHAR 类型那样进行空格填充,因为它是二进制数,所以没有空格的问题。在取出数据时,比较二进制数据时,MySQL 会保证大小写不敏感,并在比较时将其看做二进制比较。
BINARY 类型的应用场景主要是对海量数据的高速处理,例如如果要存储大量的图片、音频或视频等二进制文件类型的数据,就可以使用 BINARY 类型进行存储。此外,二进制数据也可以用来存储加密后的敏感信息等。
需要注意的是,在使用 BINARY 类型存储数据时,由于其是固定长度的二进制数类型,因此数据的长度不足时会自动补零,长度超过时会进行截断,这可能会导致一些数据丢失,因此在使用时需要仔细考虑数据的存储和读取方式。
变长串类型
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VARCHAR
VARCHAR 是 MySQL 数据库中的一种数据类型,用于存储可变长度的字符串。与固定长度的 CHAR 类型相比,VARCHAR 更加灵活,因为它可以动态地调整所占用的存储空间,节省了存储空间的使用。
在创建表时,需要指定 VARCHAR 列的最大长度。如果某一行在填充数据时,其实际长度小于指定的最大长度,则只会占用实际长度对应的存储空间。例如,如果将长度为 10 的 VARCHAR 列的数据填充了一个长度为 5 的字符串,则只会消耗 5 个字符的存储空间。
如果一个 VARCHAR(10) 列被输入了一个长度为 15 的字符串,那么 MySQL 只会将前 10 个字符存储在该列上,后面的 5 个字符将会被截取掉,不会被存储到该列上。
当然,也可以通过设置 SQL 模式来修改默认的截取行为。例如,如果设置了
STRICT_TRANS_TABLES
模式,则在向 VARCHAR 列中输入超过最大长度的数据时,MySQL 会报错并拒绝存储该数据。而如果设置了TRADITIONAL
模式,则 MySQL 会忽略超过最大长度的部分,以靠近最大长度的有效数据填充该列。由于 VARCHAR 存储的是字符串类型的数据,因此它在存储和比较字符串时有着一些特殊的规则。首先,VARCHAR 类型的排序规则与字符集相关,因为在不同的字符集中,相同字符的 ASCII 码可能不同。其次,需要注意 VARCHAR 类型对字符串的大小写敏感问题,这与 MySQL 数据库本身的语言设置有关。
另外,需要注意的是,VARCHAR 类型的最大长度不能超过 65535 个字符,如果需要存储更长的文本信息,则需要使用 TEXT 或 LONGTEXT 类型。
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VARBINARY
VARBINARY是MySQL中的一种二进制数据类型,用于存储非文本数据,例如图像、音频、视频等。VARBINARY的最大长度为65,535个字节,可以存储任意长度的二进制数据。
与VARCHAR不同的是,VARBINARY将数据存储为原始的二进制形式,而不是字符形式,因此不会出现字符编码问题。当将其他数据类型转换为二进制或VARBINARY类型时,数据会在左侧填充或截断。填充使用十六进制零。因此,如果需要在各种系统之间传输二进制数据,使用VARBINARY类型可能是最简单的方式。
VARBINARY类型的数据可以通过INSERT、UPDATE和SELECT语句进行操作,也可以与其他数据类型进行混合。但是,与使用其他常规数据类型相比,使用VARBINARY数据类型时需要更加小心,因为它们需要更多的内存和处理器时间。此外,对VARBINARY类型数据的查询操作也需要特殊的处理方式。
大型对象类型
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TINYBLOB
TINYBLOB是MySQL数据库中的一种二进制数据类型,它可以存储最多255字节的二进制数据。与其他二进制数据类型(如BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB)相比,TINYBLOB所能存储的数据量较小,但也因此占用的存储空间较小,适用于存储少量、小容量的二进制数据。
在实际应用中,TINYBLOB常用于存储一些较小的二进制数据,例如:
- 图标:网站或应用程序图标通常比较小,可以使用TINYBLOB类型来存储。
- 缩略图:对于需要展示大量图片的网站或应用程序,通常需要生成缩略图以提高用户体验。这些缩略图的大小通常不超过几百字节,可以使用TINYBLOB类型存储。
- 小型音效文件:一些游戏或动画应用中可能有一些简单的音效(如按钮点击等),这些音效文件通常很小,可以使用TINYBLOB类型来存储。
在以上场景中,由于需要存储的数据量较小,使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外,在存储二进制数据时,应该注意进行合适的编码及格式转换,确保数据的正确性和完整性。
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BLOB
BLOB是MySQL数据库中的一种二进制数据类型,它可以存储任意长度的二进制数据。与其他二进制数据类型相比(如TINYBLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB),BLOB所能存储的数据量较大,适用于存储图片、音视频等大型二进制文件。
在实际应用中,BLOB常用于以下场景:
- 图片存储:网站或应用程序需要存储大量的图片,这些图片通常是以二进制格式保存在数据库中。例如,在一个电商网站上,商品图片可以使用BLOB类型来存储。
- 音视频存储:对于需要存储大型音视频文件的应用程序,如视频云平台、在线影音网站等,可以使用BLOB类型存储这些文件。
- 文档存储:有些应用程序需要存储大型文档文件,如PDF文件、Word文档等。这些文件可以使用BLOB类型来存储。
由于BLOB类型可以存储任意长度的二进制数据,因此在存储大型文件时,需要考虑存储空间的占用和读写性能的问题。通常来说,将大型文件存储在数据库中会对数据库性能产生较大的影响,因此在实际应用中,通常会使用分布式文件系统等技术来存储大型文件。
- 示例
将一张图片以BLOB存入MySQL,可以通过以下步骤实现:
- 使用编程语言连接到MySQL数据库。
- 打开文件,读取图片的二进制数据,将其保存在一个变量中。
- 构造一个INSERT SQL语句,将该变量作为参数传递给SQL语句。例如,假设要将一张名为"example.jpg"的图片存入一个名为"image_table"的表的blob字段中,可以使用以下代码:
with open("example.jpg", "rb") as image_file: image_data = image_file.read() # 将图片数据插入数据库 cursor.execute("INSERT INTO image_table (image_blob) VALUES (%s)", (image_data,))
在这个示例中,首先使用Python内置的open()函数打开图片文件,并以二进制模式(“rb”)读取其中的数据。然后将读取到的数据保存在一个名为image_data的变量中。
接下来,通过执行SQL INSERT语句将该变量中的二进制数据存入数据库。在执行SQL语句时,使用了Python MySQL驱动程序提供的execute()方法,将image_data作为参数传递给SQL语句中的占位符"%s"。
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MEDIUMBLOB
MEDIUMBLOB 是 MySQL 中的 BLOB 类型之一,用于存储二进制大对象(Binary Large Object),可存储最大大小为 16MB 的二进制数据。
在实际场景中,MEDIUMBLOB 数据类型通常用于存储一些需要被频繁读取和更新的二进制数据,例如图片、音频等。与 LONGTEXT 类型相比,MEDIUMBLOB 类型能够更好地处理特别大的二进制数据,而且具有更好的性能表现和更少的存储空间需求。另外,对于一些基于 MySQL 的应用程序而言,MEDIUMBLOB 类型还可以用于缓存一些数据,以提高应用程序的性能和响应速度。
举例来说,一个在线音乐网站可能会使用 MEDIUMBLOB 数据类型来存储用户上传的音乐文件,以进行在线播放,并由此提高用户体验。另外,一些电商网站也可能使用 MEDIUMBLOB 来存储商品图片,以展示给用户。
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LONGBLOB
LONGBLOB 是 MySQL 中的 BLOB 类型之一,用于存储二进制大对象(Binary Large Object),可存储最大大小为 4GB 的二进制数据。
LONGBLOB 数据类型通常用于存储非常大、需要被频繁读取和更新的 binary 数据,例如图像文件、音频和视频文件等。与其他几种 BLOB 类型相比,LONGBLOB 能够处理最大的二进制数据并具有更高的性能,但也占用更多的存储空间。在一些特定的场景下,如大规模上传和下载二进制数据,可能会使用 LONGBLOB 来提高处理速度和避免重复的 I/O 操作。
举例来说,一个视频网站可能会使用 LONGBLOB 类型来存储用户上传的视频文件,以进行在线播放。另外,一些科学研究机构可能会使用 LONGBLOB 来存储大量的科学数据,以便日常查询和分析。
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TINYTEXT
TINYTEXT是一种用于存储短文本字符串的数据类型之一,它能够存储最大大小为255个字符的文本数据。
TINYTEXT通常用于存储短文本内容,如标题、描述、注释、摘要等等。与MEDIUMTEXT和LONGTEXT不同,TINYTEXT需要占用更少的存储空间,但也只能存储相对较少的文本数据。
举个例子,在一个新闻网站中,可以使用TINYTEXT来存储每篇文章的标题和摘要信息,以便在列表页面上展示给用户。另外,在一些应用程序中,例如博客和论坛,TINYTEXT也经常用于存储评论、回帖等短文本信息。
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TEXT
TEXT类型是一种用于存储大量文本数据的数据类型。相对于VARCHAR类型,TEXT类型可以存储更长的字符串,最大长度为65,535个字符。同时,它也支持更多的字符集编码方式,例如UTF-8、GB2312等。如果需要存储超过65,535个字符的数据,则可以使用MEDIUMTEXT或LONGTEXT类型。
与VARCHAR类型不同,TEXT类型无需指定最大长度,而且存储的字符串长度可以动态变化。这使得它适合存储一些长度不固定的数据,例如文章、评论等文本型数据。
在使用TEXT类型时需要注意,由于其存储的是大量的文本数据,所以会占用较大的存储空间和查询时间。因此,在实际使用中应该根据具体业务需求来选择适当的数据类型。
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MEDIUMTEXT
MEDIUMTEXT类型是指可以存储较长文本数据的一种数据类型,最大长度为16,777,215个字符。
[4]中给出了各种TEXT类型的最大存储大小。MEDIUMTEXT类型的最大存储大小为16MB,比TEXT类型(最大存储大小为64KB)更大。因此,如果需要存储长度超过64KB但不到4GB的数据,可以选择MEDIUMTEXT类型。
需要注意的是,由于MEDIUMTEXT类型占用较大的存储空间和查询时间,因此在使用时应该根据具体业务需求来考虑使用情况,避免无意义的浪费。
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LONGTEXT
LONGTEXT是一种用于存储大量的文本数据的数据类型。它可以用来存储最长为4GB的字符串或文本数据。
需要注意的是,由于其可以存储较大的数据,因此在使用时需要考虑存储空间和查询效率的问题。另外,如果需要进行全文搜索等功能,则可以考虑使用MySQL自带的全文本搜索引擎MySQL FTS。
枚举类型
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ENUM
MySQL中的ENUM类型是一种用于存储枚举值的数据类型。枚举(Enum)就是将若干预先定义好的常量放在一个集合内,用这个集合内的元素来表示某一个具体的状态或者属性取值。
[1]在MySQL中,ENUM类型使用定义一个或多个枚举值,每个枚举值被指定为字符串并用逗号隔开。在插入数据时,只能插入该ENUM类型已定义的值之一。例如:
CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, gender ENUM('male', 'female'), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO example (gender) VALUES ('male');
上面的例子中,我们创建了一个名为
example
的表,其中包含一个ID字段和一个ENUM类型的gender
字段。gender
字段只允许选择male或female两个值中的一个,并且不能插入其他值。需要注意的是,由于ENUM类型的可选值是预先定义好的,因此在设计表结构时需要仔细考虑,确保枚举值不会发生变化。同时也需要注意,在进行查询和排序等操作时,可以使用枚举值的整数值而不是字符串值,以提高查询效率。
集合类型
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SET
MySQL中的SET类型是一种用于存储集合值的数据类型。集合(Set)就是将若干预先定义好的常量放在一个集合内,用这个集合内的元素来表示某一个具体的状态或者属性取值,与枚举类型类似。
[1]在MySQL中,SET类型使用定义一个或多个集合值,每个集合值被指定为字符串并用逗号隔开。在插入数据时,可以选择使用多个该SET类型已定义的值,并以逗号分隔。例如:
CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, colors SET('red', 'green', 'blue'), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO example (colors) VALUES ('red, green');
上面的例子中,我们创建了一个名为
example
的表,其中包含一个ID字段和一个SET类型的colors
字段。colors
字段允许选择多个颜色值中的一个或多个组合,并且使用逗号分隔。需要注意的是,由于SET类型的可选值是预先定义好的,因此在设计表结构时需要仔细考虑,确保集合值不会发生变化。同时也需要注意,在进行查询和排序等操作时,可以使用集合值的二进制值而不是字符串值,以提高查询效率。
日期与时间类型
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DATE
MySQL中的DATE是一种用于表示日期值的数据类型,其格式为’YYYY-MM-DD’。DATE类型支持的日期范围从’1000-01-01’到’9999-12-31’,并且使用4字节的存储空间。
可以通过多种方式来插入日期值。例如,可以将日期值直接作为字符串插入,也可以使用MySQL内置的DATE函数进行数据转换和格式化。
DATE类型常用于需要存储和处理日期时间数据的应用程序中,例如日程安排、任务调度等等。与DATETIME类型不同,**DATE类型不包含时间信息,只表示日期部分。**因此,在需要同时表示日期和时间信息的场景下,通常需要使用DATETIME类型。
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TIME
TIME是一种用于表示时间值的数据类型,其格式为’hh:mm:ss’。TIME类型支持的时间范围从’-838:59:59’到’838:59:59’,并且使用3字节的存储空间。
在MySQL中,可以使用TIME类型来表示经过的时间、持续时间和时长等,例如一个电影的时长、音频文件的播放时间长度等等。
同时,MySQL提供了一系列内置的时间函数来对TIME类型进行操作和计算,例如TIMEDIFF函数用于计算两个时间之间的时差,TIME_FORMAT函数用于格式化时间值的输出等等。
需要注意的是,虽然TIME类型可以表示超过24小时的时间段,但不能直接用于计算日期相关的操作。若需要处理日期、时间或者日期时间相关的数据,可以使用其他类型如DATETIME或TIMESTAMP。
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YEAR
YEAR是一种用于表示年份值的数据类型,可以存储4位数字格式的年份值。YEAR类型占用1个字节的存储空间,并且支持的年份范围从1901年到2155年。
在MySQL中,YEAR类型通常用于存储只与年份有关的数据。例如,可以用YEAR类型来代表一个人的出生年份、公司成立年份等等。YEAR类型还可以用于对只涉及年份部分的日期进行处理。
需要注意的是,当YEAR类型用于存储日期时,其只包含年份信息,不包含月份和日期信息。如果需要同时存储年、月、日的完整日期信息,则应使用DATE或DATETIME类型。
在查询YEAR类型字段时,可以使用YEAR()函数将其转换为整数形式,以方便进行比较和计算。例如:
SELECT YEAR(date_field) FROM table;
这条SQL语句将YEAR类型的
date_field
字段转换为整数形式,以便进行比较和计算。 -
DATETIME
DATETIME是一种用于表示日期和时间值的数据类型,其格式为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’。DATETIME类型支持的时间范围从’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’,并且使用8字节的存储空间。
在MySQL中,可以使用DATETIME类型来存储日期和时间信息,并进行相应的计算和比较。与DATE和TIME类型不同,DATETIME类型同时包含日期和时间信息,可以表示精度更高的时间点或时间段。DATETIME类型还支持时区的转换和处理。
MySQL提供了一系列内置的时间函数来对DATETIME类型进行操作和计算,例如TIMESTAMPDIFF函数用于计算两个时间之间的差值,FROM_UNIXTIME函数用于将UNIX时间戳转换为DATETIME类型的时间值等等。
同时,MySQL也支持对DATETIME类型进行格式化输出,可以根据需要进行自定义格式化,例如:
SELECT DATE_FORMAT(datetime_field,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') FROM table;
这条SQL语句将DATETIME类型的
datetime_field
字段进行了格式化输出,输出格式为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’。需要注意的是,由于DATETIME类型同时包含日期和时间信息,因此其在存储和查询时相对于DATE和TIME类型而言会占用更多的存储空间。在存储和使用时需谨慎处理,以避免不必要的空间浪费和性能损耗。
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TIMESTAMP
TIMESTAMP类型是一种日期时间类型,用于存储日期和时间数据,其格式为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。在MySQL中,TIMESTAMP类型使用4个字节的存储空间,可以存储从1970年1月1日0点到2038年的时间戳。
与DATETIME类型不同,TIMESTAMP类型存储的是自1970年1月1日0时0分0秒(UTC时间)以来经过的秒数。在进行数据插入时,如果没有指定TIMESTAMP类型的值,MySQL会自动将当前时间作为默认值存储。而在更新记录时,若该记录未被更新,则其对应的TIMESTAMP类型字段不会发生变化。
TIMESTAMP类型支持自动更新功能,在定义表时,可以为TIMESTAMP类型的字段指定DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性,这样在插入新记录或更新记录时,对应字段的数值会被自动更新为当前时间。
需要注意的是,由于TIMESTAMP类型使用的存储空间较小,因此其精度只能精确到秒级别,并且存在时区转换问题。在MySQL中,TIMESTAMP类型存储的UTC时间与当前系统时区偏移量相关,因此在使用TIMESTAMP类型时需要考虑时区问题。
JSON类型
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JSON
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式。**它基于JavaScript编程语言,但是在MySQL中,JSON类型存储的数据并不会被解析为JavaScript对象,而是以纯文本形式存储。**当需要将JSON数据用于应用程序中时,程序需要自行进行解析。
MySQL中的JSON类型是一种新型的数据类型,用于存储和操作JSON格式的数据。JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级、易于阅读和编写的数据交换格式。
使用JSON类型,可以方便地在MySQL数据库中存储和查询JSON格式数据,而不需要进行繁琐的数据转换。对于包含大量JSON格式数据的表,使用JSON类型可以方便地对数据进行处理和查询。
在MySQL中,可以使用常规的SQL语句来操作JSON类型的数据,例如SELECT、INSERT等。同时,还提供了一系列的JSON函数,用于操作和查询JSON类型字段。这些函数包括JSON_OBJECT、JSON_ARRAY、JSON_EXTRACT等,可以实现从JSON数据中读取或提取数据,并且可以对JSON类型字段进行增删改查等操作。
JSON类型在MySQL中有以下用法:
- 创建JSON类型字段
创建一个带有JSON类型的字段可以使用以下语句:
CREATE TABLE mytable ( id INT PRIMARY KEY, data JSON );
- 插入JSON类型数据
插入JSON类型数据时,需要使用
JSON_OBJECT
或者JSON_ARRAY
等函数将JSON数据转换为MySQL可识别的格式。例如:INSERT INTO mytable VALUES (1,JSON_OBJECT('name','Alice','age',25,'hobbies',JSON_ARRAY('reading','swimming')));
可以使用以下语句检索 JSON 数据:
SELECT data->>'$.name' AS name,data->>'$.age' AS age FROM mytable WHERE data->>'$.name' = 'Alice';
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查询JSON类型数据
对于包含JSON格式数据的表,可以使用内置的JSON函数进行查询,例如:
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JSON_EXTRACT
: 用于从JSON对象或数组中提取数据。 -
JSON_CONTAINS
: 用于判断是否包含某个指定的字符串、数字或布尔值。 -
JSON_SEARCH
: 在JSON对象或数组中搜索指定字符串并返回其路径。
例如,使用以下语句查询 JSON 类型中所有 age > 18 的记录,其中
$.age
表示 JSON 中的age
字段:SELECT * FROM mytable WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.age') > 18;
- 更新JSON类型数据
可以使用UPDATE语句来更新JSON类型数据。为了更新JSON对象中的指定属性,可以使用JSON_SET函数。例如:
UPDATE mytable SET data=JSON_SET(data,'$.age',30) WHERE id=1;
- 删除JSON类型数据
从JSON类型数据中删除指定的节点,可以使用JSON_REMOVE函数。例如:
UPDATE mytable SET data=JSON_REMOVE(data,'$.age') WHERE id=1;
以上是JSON类型在MySQL中的使用方法,需要注意的是,虽然MySQL中的JSON类型提供了一种方便的方式来存储和操作JSON格式数据,但是也存在一些局限性。一方面,MySQL中的JSON类型不支持索引,因此在处理大数据集时可能会出现性能问题。另一方面,JSON类型的数据在MySQL数据库中仍然是以文本的形式存储,因此,在查询大数据集时可能会稍微慢一些。
空间数据类型
MySQL中的空间数据类型是指用于处理和存储空间数据的一种数据类型,例如点、面、多边形等。
使用空间数据类型可以方便地进行空间分析和查询,例如计算两个几何对象之间的距离、判断一个点是否在一个区域内等等。比如,在地图软件上搜索附近的餐厅,就必须用到空间数据类型。
应用场景非常广泛,比如地理信息系统(GIS)、电信网络规划、物流路线优化、城市交通管理等。如铁路公司需要查询某条铁路线路的长度和周边的城市信息,就可以用MySQL中的空间数据类型来实现。
MySQL的空间数据类型支持多种几何对象,包括点、线、面等,这些对象可以描述各种形状和空间关系。在存储时,这些对象的坐标可以采用不同的空间参考系统,例如平面坐标系和地理坐标系等。
地理坐标系通常用于描述地球表面的空间位置,采用经纬度来表示。而平面坐标系则用于描述二维平面上的空间位置,通常使用直角坐标系来表示。因此,在使用MySQL的空间数据类型进行数据存储时,需要根据具体情况来选择合适的空间参考系统及其所需的坐标系。
基本几何类型
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POINT
在MySQL中,Point类型是一种空间数据类型,用于表示平面或者空间中的一个点。它由两个坐标组成,通常使用经度(Longitude)和纬度(Latitude)值来描述。
Point类型有两种常见的表示方式,它们分别是WKT和WKB格式。其中,WKT是Well-Known Text的缩写,是一种文本格式的表示方式,例如:
POINT(30.2 50.5)
这个Point表示经度为30.2、纬度为50.5的一个点。
而WKB则是Well-Known Binary的缩写,是一种二进制格式的表示方式,通常用于存储和传输空间数据,例如:
0x00000000010C9DDB51B81E85EB51B81E85EB
这个Point的二进制表示方式是由双精度型的X坐标和Y坐标,以及一个SRID值(Spatial Reference Identifier)组成。
在使用Point类型进行数据存储时,需要注意选择合适的坐标系和空间参照系统,并理解如何处理空间查询和操作。此外,MySQL还提供了许多与Point类型相关的函数和操作符,例如ST_Distance()函数用于计算两个Point之间的距离,ST_Contains()函数用于判断一个Point是否包含在另一个几何对象中等等。
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LINESTRING
LINESTRINGm用于描述一个有序点集构成的线段。与POINT类型不同,LINESTRING包含多个点,其中每条线段由相邻的两个点之间的连线构成。
LINESTRING类型的表示方式与POINT类型类似,也可以用WKT或WKB格式进行表示。例如,下面是一个WKT格式的LINESTRING:
LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60)
这个LINESTRING由4个点组成,分别为 (0, 0)、(10, 10)、(20, 25) 和 (50, 60),它们依次连接形成一条线段。
在使用MySQL的空间数据类型进行数据存储时,需要选择合适的坐标系和空间参照系统,并理解如何进行空间查询和操作。MySQL提供了许多与LINESTRING类型相关的函数和操作符,例如ST_Intersects()函数用于判断两条线段是否相交,ST_Length()函数用于计算线段的长度等等。
另外,需要注意的是,MySQL中的LINESTRING类型与GeoJSON标准中的LineString类型类似,也可以通过coordinates数组来进行表示。该数组中包含多个点的经纬度或坐标信息,通过这些点的连线即可构成一条线段。
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POLYGON
POLYGON主要用于描述平面上的封闭多边形。该类型由一系列有序点构成的线环所围成,并且每个点都有两个坐标参数:X和Y。
MySQL含有2000多名OEM、ISV和VAR,他们在应用程序、硬件和设备的嵌入式数据库中使用MySQL,这使得应用程序更具竞争力、更快上市,并降低了其销售成本。而此时,MySQL的polygon类型就会被广泛使用。
Polygon是MySQL中用于图形规划、地图制作与其他GIS过程的一种数据类型,可以存储所有的几何类型。当然包括简单的几何形状(例如Point、Line等)以及复合数据类型(例如MULTIPOINT、MULTILINESTRING和MULTIPOLYGON)。
在MySQL中,POLYGON的表示方式可以使用WKT或WKB格式。例如,下面是一个WKT格式的POLYGON:
POLYGON((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0))
每个多边形都由许多线环组成,所以在存储时需要特别注意多边形的结构和拓扑关系 。
MySQL提供了多种针对POLYGON类型的函数和操作符,例如ST_Contains()函数用于判断一个点或线是否包含在多边形中,ST_Area()函数用于计算多边形的面积等。
复合几何类型
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MULTIPOINT
MySQL中的
MULTIPOINT
类型是一种空间数据类型,用于表示多个点的集合。这些点可以有不同的坐标,但都在同一个平面上。MULTIPOINT
类型的数据可以存储在MySQL数据库中,并且可以使用GIS函数进行处理,例如计算两个MULTIPOINT
类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTIPOINT
类型的数据中。通过使用MULTIPOINT
类型,我们可以将多个点的坐标信息存储在一个字段中,从而方便地进行管理和处理。 -
MULTILINESTRING
MULTILINESTRING
用于表示多个线段的集合。这些线段可以有不同的起点和终点,但都在同一个平面上。MULTILINESTRING
类型的数据可以存储在MySQL数据库中,并且可以使用GIS函数进行处理,例如计算两个MULTILINESTRING
类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTILINESTRING
类型的数据所描述的线段上。通过使用MULTILINESTRING
类型,我们可以将多条线段的坐标信息存储在一个字段中,从而方便地进行管理和处理。与
MULTIPOINT
类型类似,MULTILINESTRING
类型也是由多个LINESTRING
类型的对象组成的。每个LINESTRING
对象代表一条线段,MULTILINESTRING
类型中的所有线段组合成一个复杂的几何对象。需要注意的是,MULTILINESTRING
类型中的每个线段都必须在端点处与相邻的线段连接。 -
MULTIPOLYGON
MULTIPOLYGON
用于表示由多个多边形组成的复杂几何对象。每个多边形可以有不同的顶点和边界,但都在同一个平面上。MULTIPOLYGON
类型的数据可以存储在MySQL数据库中,并且可以使用GIS函数进行处理,例如计算两个MULTIPOLYGON
类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个MULTIPOLYGON
类型的数据所描述的多边形内部。通过使用MULTIPOLYGON
类型,我们可以将多个多边形的坐标信息存储在一个字段中,从而方便地进行管理和处理。与
MULTIPOINT
类型和MULTILINESTRING
类型类似,MULTIPOLYGON
类型也是由多个POLYGON
类型的对象组成的。每个POLYGON
对象代表一个多边形,MULTIPOLYGON
类型中的所有多边形组合成一个复杂的几何对象。需要注意的是,MULTIPOLYGON
类型中的每个多边形必须是封闭的,即多边形的第一个点和最后一个点必须相等。 -
GEOMETRYCOLLECTION
GEOMETRYCOLLECTION
用于表示由多个几何对象组成的复杂几何对象集合。这些几何对象可以是点、线、多边形等各种几何图形。GEOMETRYCOLLECTION
类型的数据可以存储在MySQL数据库中,并且可以使用GIS函数进行处理,例如计算两个GEOMETRYCOLLECTION
类型的数据之间的距离或者判断某个点是否在一个GEOMETRYCOLLECTION
类型的数据所描述的几何对象集合中。通过使用GEOMETRYCOLLECTION
类型,我们可以将多个几何对象的坐标信息存储在一个字段中,从而方便地进行管理和处理。需要注意的是,
GEOMETRYCOLLECTION
类型中的每个几何对象都必须有自己的类型和几何结构。因此,在处理GEOMETRYCOLLECTION
类型的数据时,我们需要首先确定每个几何对象所属的类型和其对应的几何结构。
不加约束的几何类型
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GEOMETRY
GEOMETRY用于存储和处理几何对象的坐标信息。这些几何对象可以是点、线、面、多边形等各种几何图形。MySQL支持多种子类型的GEOMETRY类型,例如POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON以及GEOMETRYCOLLECTION等。
在MySQL中,我们可以使用GEOMETRY类型来表示某个几何对象的坐标信息,并且可以通过使用GIS函数对其进行处理,例如计算两个GEOMETRY类型的数据之间的距离或者判断一个点是否在一个GEOMETRY类型的数据所描述的几何对象中。对于所有的GEOMETRY类型,MySQL提供了一系列的GIS函数,以便我们对这些数据进行处理和管理。
需要注意的是,对于每个GEOMETRY类型,其存储和处理方式略有不同。比如,对于POINT类型的GEOMETRY数据,我们只需存储其坐标值;而对于POLYGON类型的GEOMETRY数据,我们需要存储其多个线段的坐标值,以及其内部可能包含的多个孔洞的坐标值。
其他类型
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BOOLEAN
Boolean类型只有两个可能的取值:TRUE和FALSE。在MySQL中,Boolean类型通常使用TINYINT(1)数据类型进行存储。当使用TINYINT(1)来表示Boolean类型时,0表示FALSE,1表示TRUE。MySQL的Boolean类型可以在条件语句、比较操作以及逻辑运算中被使用。
需要注意的是,MySQL中的Boolean类型与其他数据类型之间的转换规则略有不同。在MySQL中,将Boolean类型转换为整数时,TRUE会被转换为1,而FALSE会被转换为0。反过来,将整数转换为Boolean类型时,0会被转换为FALSE,而其他非零值都会被转换为TRUE。
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SERIAL
MySQL的SERIAL类型是一种整数类型,用于存储自增长的数字序列。通常用于作为表格的主键,以保证每条记录在表格中都具有唯一的标识。每当向表格中插入一条新记录时,MySQL会自动将SERIAL类型的字段的值自增1,生成一个新的唯一标识,以便将其与其他记录区分开来。
需要注意的是,SERIAL类型的字段可能出现“空洞”,即使没有删除过任何数据。例如,如果向表格中插入了3条记录,然后又删除了第2条记录,下一次插入新记录时,MySQL会自动将记录的ID设置为4,而不是重新使用2这个ID。因此,对于需要连续自增的数列,应该避免使用SERIAL类型,而使用其他整数类型,例如INT或BIGINT。
Q&A
字节与比特
字节(Byte)和比特(Bit)是计算机存储和传输数据时最基本的单位。
- 一个字节等于8个比特,用来表示通常的字符(例如字母、数字、标点符号等)。
- 一个比特是计算机信息技术用于衡量数据量的最基本单位,是二进制数字0和1的一种表现形式。
在计算机系统中,字节是常用的数据量的单位,而比特则常用于计算机网络传输速率的度量。
在MySQL中VARBINARY和BLOB的区别
在 MySQL 中,VARBINARY 和 BLOB 都用来存储二进制数据。但是它们之间还是有一些区别的。
- VARBINARY 存储可变长度的二进制数据,而 BLOB 存储大型二进制数据。
- VARBINARY 数据类型最大支持 65,535 字节,而 BLOB 数据类型最大支持约 4GB 的数据。
- 对于 VARBINARY 数据类型,MySQL 进行了优化,以便更好地处理小型二进制数据,而对于大型二进制数据,建议使用 BLOB 数据类型。
因此,如果需要存储大型二进制数据,则应该使用 BLOB 数据类型;如果需要存储小型二进制数据,则可以使用 VARBINARY 数据类型。
如何理解变长和定长
在MySQL中,"变长"指的是存储在数据库中的数据长度是根据数据实际长度来变化的;而"定长"则指数据存储在数据库中时有固定的长度,在占用空间上比较刚性。
具体来说,在MySQL中,VARBINARY和VARCHAR都是变长数据类型,存储的数据长度是可变的,因此在存储数据时不需要预留空间(除了一些额外的存储开销),从而节省了存储空间。而在存储定长数据时,可以使用BINARY和CHAR等数据类型,这些类型的数据长度是固定的,无论实际存储的数据长度是多少,所占用的空间一直是固定的。另外,通常情况下,变长数据类型更适合用于存储文本数据,而定长数据类型则更适合用于存储二进制数据,如音频、视频、图像等。
CHAR和TEXT的区别
在MySQL中,VARCHAR和TEXT均用于存储字符串类型的数据,它们的主要区别在于存储方式和使用场景。
- VARCHAR:VARCHAR是一种变长字符串类型,需要预先指定最大长度。如果实际存储的字符串长度小于最大长度,则只占用实际需要的存储空间。VARCHAR适合存储长度不确定,但在一定范围内的字符串,例如名字、地址等。
- TEXT:TEXT类型是一种用于存储较长文本的非常灵活的数据类型。它可以存储长度超出限制的字符串,可以存储最大大小为65535字节的文本数据。TEXT类型适合存储超过VARCHAR所允许的最大长度的文本数据,例如文章和评论等。
因为VARCHAR是变长的,不浪费存储空间,所以当需要存储字符串类型的数据时,推荐使用VARCHAR类型。但是,对于较长的文本数据,为了避免数据截断或溢出的情况,应该使用TEXT类型。
在MySQL中,VARCHAR和TEXT类型对字符串的编码要求是一样的。
MySQL支持多种字符集编码,包括ASCII、UTF-8、GB2312等。在MySQL中,VARCHAR和TEXT类型都可以使用这些字符集进行编码。因此,无论是VARCHAR还是TEXT类型,都可以存储包括中文在内的任何字符。
不过需要注意的是,当使用VARCHAR或TEXT来存储Unicode字符时,应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种变长的字符编码方式,它可以表示Unicode字符集中的所有字符,而且在存储空间上比其他编码方式更加节省。因此,在MySQL中,我们通常使用UTF-8编码来进行数据的存储和传输。
ENUM和SET的区别
MySQL中的ENUM 和 SET 都是用来表示具有一系列预定义取值的数据类型,但它们在用法和功能上有以下几个不同点:
- 取值数量 ENUM只能从预定义的值列表中选择一个值,而SET可以从预定义的值列表中选择多个值。
- 存储方式 ENUM将枚举值存储为整数,SET将集合值存储为二进制掩码。因此,SET类型在存储空间上更加经济。
- 取值类型 ENUM类型的值可以被视为字符串或数字类型处理,SET类型的值只能被视为字符串类型处理。
- 可扩展性 向 ENUM 列添加新的枚举值相对简单,只需要增加一个新的预定义取值即可。而向 SET 列添加新的集合值要复杂得多,需要重新定义所有预定义取值。
MYSQL常见的时间函数
MySQL中提供了丰富的时间函数,以下为部分常用的时间函数及其用法:
- ADDDATE():将日期加上一定的天数。
SELECT ADDDATE('2022-06-30', INTERVAL 10 DAY); -- 返回值为 '2022-07-10'
- ADDTIME():将时间加上一定的时间间隔。
SELECT ADDTIME('12:30:45', '02:15:20'); -- 返回值为 '14:46:05'
- DATE():从时间中提取日期部分。
SELECT DATE('2022-06-30 12:30:45'); -- 返回值为 '2022-06-30'
- TIME():从时间中提取时间部分。
SELECT TIME('2022-06-30 12:30:45'); -- 返回值为 '12:30:45'
- NOW():返回当前的日期和时间。
SELECT NOW(); -- 返回值为 '2023-05-01 14:17:09'
- TIMESTAMPDIFF():计算两个日期/时间之间的差值。
SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2022-06-30 12:30:45','2022-07-01 13:35:50'); -- 返回值为 1425
- DATE_FORMAT():将日期/时间格式化成指定的格式。
SELECT DATE_FORMAT('2022-06-30 12:30:45', '%Y-%m-%d'); -- 返回值为 '2022-06-30'
- STR_TO_DATE():将字符串转换成日期/时间。
SELECT STR_TO_DATE('2022-06-30', '%Y-%m-%d'); -- 返回值为 '2022-06-30'
- DATE_ADD():将日期加上一定的时间间隔。
SELECT DATE_ADD('2022-06-30', INTERVAL 1 MONTH); -- 返回值为 '2022-07-30'
SERIAL和INT的区别
首先,SERIAL是一个特殊类型的整数,用于存储自增长的数字序列。每当向表格中插入一条新记录时,MySQL会自动将SERIAL类型的字段的值自增1,生成一个新的唯一标识,以便将其与其他记录区分开来。而int类型则没有这种自增功能。
其次,SERIAL类型的字段具有自动分配的默认值。在创建表格时,我们可以将SERIAL类型的字段设置为主键,并使用AUTO_INCREMENT关键字指定其初始值和自增量。这样,当我们插入新记录时,MySQL就会自动为这个字段分配下一个可用的数值。而int类型需要我们手动赋值。
最后,由于SERIAL类型的字段是一个特殊类型,因此其存储空间的大小有限制。在MySQL中,SERIAL类型通常占用4个字节,可以存储范围在1~4294967295之间的整数,而int类型的大小可以根据我们需要的范围进行灵活调整,从1个字节到8个字节不等。
综上所述,MySQL的SERIAL类型相比于int类型具有自增、自动分配默认值的特殊功能,但是存储空间大小有限制。我们应该根据实际情况选择适合的数据类型来存储数据。
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