词云图制作
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python实现词云
python实现词云的方式有很多种,例如wordcloud
包、pyecharts
包、stylecloud
包,这里主要介绍两种办法:
- 调用pyecharts包画图
- 调用stylecloud包画图
pyecharts包画词云图
明白要输入什么数据和怎么调整配置就行,比如这里要输入的是数组,数组里面是字典格式key-value,那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。
- 基本代码如下
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022/5/1 16:22
# @Author : MinChess
# @File : wordcloud.py
# @Software: PyCharm
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType
# 数据
words = [
('背包问题', 10000),
('大整数', 6181),
('Karatsuba乘法算法', 4386),
('穷举搜索', 4055),
('傅里叶变换', 2467),
('状态树遍历', 2244),
('剪枝', 1868),
('Gale-shapley', 1484),
('最大匹配与匈牙利算法', 1112),
('线索模型', 865),
('关键路径算法', 847),
('最小二乘法曲线拟合', 582),
('二分逼近法', 555),
('牛顿迭代法', 550),
('Bresenham算法', 462),
('粒子群优化', 366),
('Dijkstra', 360),
('A*算法', 282),
('负极大极搜索算法', 273),
('估值函数', 265)
]
# 渲染图
def wordcloud_base() -> WordCloud:
c = (
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100], shape='diamond') # SymbolType.ROUND_RECT
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='WordCloud词云'))
)
return c
# 生成图
wordcloud_base().render('词云图.html')
- 输出为一个网页文件,打开就能查看了
- 文本分词并统计
# coding=utf-8
import jieba
import re
import time
from collections import Counter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType
cut_words = ""
all_words = ""
for line in open('文本.txt', encoding='utf-8'):
line.strip('\n')
seg_list = jieba.cut(line,cut_all=False)
cut_words = (" ".join(seg_list))
all_words += cut_words
c = Counter()
for x in all_words:
if len(x)>1 and x != '\r\n':
c[x] += 1
words = []
for (k,v) in c.most_common(1000):
# print(k, v)
words.append((k,v))
# 渲染图
def wordcloud_base() -> WordCloud:
c = (
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图'))
)
return c
# 生成图
wordcloud_base().render('词云图.html')
stylecloud画图
stylecloud画的图很好看,无论是颜色还是图案都非常好看,如下图:
更多内容可以查看:
- CSDN博主邓旭东HIT:stylecloud:简洁易用的词云库
在线工具
- Word Art:https://wordart.com/create
- 感谢你赐予我前进的力量
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本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 九陌斋
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